株式会社ループス・コミュニケーションズは、柔軟性のある新しい働き方を実現するために、オフィスを東京都品川区上大崎へ移転しましたことをお知らせいたします。

移転日：2022年8月1日
移転先住所：〒141-0021　東京都品川区上大崎2-15-19 MG目黒駅前7F
アクセス：JR「目黒」駅 東口より徒歩1分
東急・東京メトロ・都営地下鉄各線「目黒」駅 正面口（中央口）より徒歩3分

株式会社ブレインパッド（社：東京都港区、代表取締役社長：草野隆史）主催の企業向けオンラインセミナーに、弊社副社長 福田浩至が講師として登壇いたします。

「開催概要」
【ソーシャルアナリティクスを用いた企業（商品ブランド）の評判診断 ノンアルコールビール製品をケーススタディとして】
本セミナーでは、ソーシャルアナリティクスを活用し、クチコミから企業（ブランド・商品）の「評判や評価、ネット炎上リスク」を可視化する方法をお伝えします。
・SNSデータを活用し定量・定性的な消費者理解と定常的に企業の「評判・評価・炎上リスク」を可視化したい方
・ソーシャルリスニングは行っているが、深く分析できず感覚的な社内報告に課題を感じている方
にオススメのセミナーとなっております。

開催日時：2022年7月25日（月）15:05～15:35
登壇：ループス・コミュニケーションズ　福田浩至
主催企業：株式会社ブレインパッド
参加費：無料

「参加方法」
▼下記より事前にお申し込みをいただけます。
https://go.brainpad.co.jp/seminar/brandwatch/bw12/17129/pd/
申込締切：2022年7月21日（木）17:00
詳細、注意事項等は申し込みページよりご確認ください。

Twitter上で、クチコミをできる限り漏れなく収集したい場合に役立つ「演算子」の活用法を紹介しています。詳しくはリンク先よりご覧ください。

▼Twitter検索で使える演算子の活用例｜クチコミ分析で役立つ【資料DL可】
https://note.com/looopscom/n/nf677cf5c869d

YouTubeの再生回数の増加に不可欠な「アルゴリズム」の変遷・仕組みを紹介しています。詳しくはリンク先よりご覧ください。

▼YouTubeアルゴリズムの変遷：おすすめに表示されるために重要なポイント
https://media.looops.net/sekine/2022/06/23/youtubealgorithm/

Twitter上でクチコミを幅広く収集・分析する方法として、誰でもすぐに利用できる「高度な検索」機能の使い方を紹介しています。詳しくはリンク先よりご覧ください。

▼【資料付き】Twitterの「高度な検索」でクチコミ分析する方法
https://note.com/looopscom/n/ncad26b97fa97

短期間に複数回の炎上を起こした飲食企業の事例をもとに、ネット炎上のメカニズム、深刻度・拡散状況を分析しています。詳しくはリンク先よりご覧ください。

▼ネット炎上が企業イメージに及ぼす影響を考えてみた
https://media.looops.net/fukuda/2022/06/08/risk_reputation/

クチコミ分析のビジネス活用を検討する上で、最初の一歩としておすすめの「モニタリング」の手法などを紹介しています。詳しくはリンク先よりご覧ください。

▼誰でも簡単にクチコミ分析！Twitter検索を活用したモニタリング方法を紹介
https://note.com/looopscom/n/n1c1b558bfc0f

2022年5月27日
株式会社ループス・コミュニケーションズ

株式会社ループス・コミュニケーションズ（東京都渋谷区、代表取締役：齋藤徹）は、ホワイトペーパー「ソーシャルリスニング手始めガイド」の配布を2022年5月27日より開始します。
https://share.hsforms.com/1qogrQQ1hS6OuSRYI0Esssgcjtub

当ホワイトペーパーでは「誰でも簡単にできる」クチコミ分析として、Twitter検索を活用したソーシャルリスニングの手法を紹介しています。自社のビジネスにクチコミ分析を活用検討する際などにぜひご利用ください。

クチコミ分析のビジネス活用例については、関連するブログ記事にまとめております。
https://note.com/looopscom/n/n1c27a2e5e8ad

クチコミ分析の手法の一つ「ソーシャルリスニング」を題材に、分析の特徴やビジネス活用例などを紹介しています。詳しくはリンク先よりご覧ください。

▼【クチコミ分析の活用例】ソーシャルリスニングで何が分かる？
https://note.com/looopscom/n/n1c27a2e5e8ad

TikTokのアルゴリズムの特徴、把握できるデータ一覧などを紹介しています。
詳しくはリンク先よりご覧ください。

▼TikTokでおすすめフィードに表示されるアルゴリズム」
https://media.looops.net/sekine/2022/05/23/tiktok01/